网络谣言治理是互联网信息内容治理的重要部分。当前,计算机视觉、机器学习、自然语言处理等人工智能技术的深度发展驱动网络谣言加速向智能化网络谣言演化,并催生出面向特定个体群体或机构的定制化谣言,催生出逼真模拟与合成音视频内容的深度伪造谣言,以及催生出利用自动化程序在社会化媒体平台上进行“谎言灌喷”等新型网络谣言内容与传播形态。与先前的网络谣言相比,智能化谣言不仅易于生产、难于鉴别,还可借由内容定制、算法分发、用户关系传播和社交机器人介入等方式实现隐蔽流动、靶向感染、集中爆发。由此造成的信息失序不但会破坏社会信息生态,亦有可能带来社会舆论动荡、社会信任受损等风险。对此,有必要加快完善智能化谣言治理的系统性建设,以技术为基础、协同机制为保障、传播新秩序为根本,提高相应的治理能力。
夯实基础,补齐技术短板
算法治理已成为智能传播时代谣言治理的发展趋势。算法在全面性、精准度和治理效率上具有优势,尤其是针对难以辨识真伪的深度伪造内容,通过算法模型对其加以识别是目前比较有效的手段。因此,增加和发掘智能化谣言治理的技术储备,构建全新的算法治理实践模式,是提升智能化谣言治理水平的重要基础。
协同共治,完善协作机制
我国的网络信息内容生态治理由政府、企业、社会、网民等多元主体共同参与,其中政府机构通过《网络信息内容生态治理规定》等政策文件对不同主体在网络信息内容生态治理中的主要责任及行为规范作出明确规定,并多次提出加强谣言管理的要求。由于谣言的鉴别难度在技术影响下不断提高,政府机构通过顶层设计,积极推动体制机制有效实施,各主体之间形成有效且持久的谣言治理合作模式,政府、网络平台、新闻媒体等主体联合协作,提高网络谣言治理的效率及协同性。
正本清源,建立传播新秩序
技术规制与多元共治可以在智能谣言的真伪辨识、拦截删除、责任追究等方面起到积极的作用,不过这些举措还更多停留在就谣言论治理、就后果谈规制的层面,无法从根本上杜绝谣言的产生。深究网络谣言产生的原因,就会发现其往往是信息市场失衡和失序的结构性产物——如果人们感知可靠的信息供给量无法满足公众需求时,失实的、片面的但能够与社会心理相契合的谣言就拥有了生存和扩散的空间。也就是说,基于网络信息内容生态治理的立场,智能化谣言治理的最终目标不应只是谣言内容的删除、涉谣责任人的追责与真实信息的跟进,而应着眼于整体传播新秩序的建立,压缩甚至根除谣言生存与发展的空间。
在传播新秩序中,以社会信任重塑为基石,优质信息的供给与需求能够充分对接,意见表达渠道得以开放畅通,内容生产、加工与传播的数据链条更加清晰精准,多元主体交互机制和协作系统可以高效运转。这一设想的达成,需要政府机构完善公共政策、法律法规等外部规制手段,为信息生产与传播的规范引导提供框架性指南;主流媒体等权威信源需要提高信息发布的及时性、全面性以及与核心关切的匹配性;网络平台要落实主体责任,强化内容生态管理、完善审核审查制度、扶持优质内容创造;自媒体和网络用户需要加强媒介素养、坚守法律和伦理底线,发挥好去伪存真的监督作用。
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